强燕平给中国华侨出版社的公开信Ⅵ
科技原创撰稿人
尊敬的中国华侨出版社：
您好！
“科学技术就是财富”从财富历史去看，她是一个财富历史生态系统：从资源人与土地、地租、房地产裹挟资本到瓦特蒸汽机开始工业革命与培根“知识就是力量”（培根所说的完整的一句话则是：“知识就是力量，但更重要的是运用知识的技能。”-培根《新工具论》，力量产生技能科学技术就进入了培根哲学思想与之财富工具吻合。）科学技术自此作为财富工具登上了历史舞台……
到了21世纪20年代、2022年11月gtp3.5横空出世人类进入人工智能世纪；我们于2023年5月立刻完成《ChatGPT永远不能超越人类》理论著作，如图：
本书共二十三章，论述了自2006年达特茅斯会议确立了“人工智能”它成为五千年人类文明的分水岭，作为公元前300年亚里士多德的工具论之一种，古希腊励炼2500年后人类奥特曼英才在大语言模型于2022年11月突破横空出世，当全球人类欢呼一种传奇性 GPT超前之辉煌时，居然是“人工智能”在我们138亿年的宇宙历史中超越世纪性人工智能辉煌的迟到、霍金沉思录有云:未来全人类将在计算机、芯、AI、互联网、机器人、脑机接口……诸多挑战愈演愈烈的“人工智能”群雄逐鹿之人神大战、励炼之主导中心，依然彰显“ChatGPT永远不能超越人类”神赋主旋律，天注定全人类必将从一个AI胜利走向一个AI更伟大的辉煌与胜利!……作为AI理论专著全面阐释AI定位原理：请看第7页强调【第一章 六、“细胞源于细胞”生命系统基元的微生态亘古永恒
人类“生产能量的过程不是在某一器官中完成，而是在身体的每一个细胞里进行。”这是生态学家卡森的名言。于是，人体细胞、器官、组织就形成了一个“负熵”生态系统，这种生态系统就自然而然成为“物种”人类之“在自然界存在生态位”。对比每一个硅机生命它根本没有细胞、没有组织、没有器官与“负熵”生态系统、则没有物种的一切属性，自然不是“物种”！不管它如何迭代，它永远是人类得心应手“脑力劳动”智能工具！
从能源构成看，只能是人类科学家制造的单一的“电”驱动“脑力劳动”工具，它的心脏是人类输入的“维基百科”模式知识的碎片化知识的不断迭代算力显卡之“芯”、它没有脑，没有自洽思维！所以根本谈不上所谓“超级数字智能物种”，仅仅是人类创造得心应手的神奇工具，所以GBT根本无法产生人那样的思维、意识；尽管GBT无限升级迭代、无限制的增加知识量，也可以无限的提高答案的准确率和细致程度，仍然无法进化成物种！因为它是工具、它本身是基于人工输入逻辑和算力迭代达到大语言模型智能境界，所有输出的智能都是碎片化知识的复制。只不过人类给它起了个好听的名字：人工智能。
那么，什么是人工智能？
从某种意义来说，chat gpt源自计算机，计算机的底层逻辑是二进制（0、1）和布尔运算数学的本质，GPT这种AI同样离不开计算机，本质仍然是计算机智能化，未来无论怎么发展都不能是存在意识的智能生物。
事实上，只有可以自我进化的量子态才叫智能生物，仍然不是马斯克说的“超级数字智能物种”！
科学家研究发现，当一个事物（GBT）在低纬度的时候都没有出现自我迭代次数意识，它的高纬度就更不会出现自我进化。
那么，马斯克为什么称是“超级数字智能物种”呢？也许是马斯克太宠爱AI，出现的梦幻呓语吧？！…】这就是《永远不能超越人类》的核心本原。
也就是说，薛定谔的“生命以负熵为生”与“细胞源于细胞”是每一个生命个体的能量原力永远不间断的由来——我们进一步论述见本书12页：
【九、事实上，从GPT4、GPD4.5和GPT3的对比就可以看出：GPT4、GPD4.5涌现出来更强的创造力、甚至推理能力和类比能力，接近有了思维、判断力……其实，这里和思维没有任何关系！关键就在于GPT4比GPT3有质的算力飞跃，即关键在复杂度提高了三个数量级GP次、有一百万亿个参数GPP。而GP3只有1750亿个足够的复杂度GP！
假如用参数规模这个指标去衡量人脑的复杂度，万亿参数的GPD4到底哪个强？GPT的AI们会在什么程度上替代人脑？？如果说你把一个神经元理解成一个比特神经元，不活动是零，活动是一，那么人大脑的运行是可以完全复刻到芯片里的，就像计算机的二进制。然而，人脑并不是二进制（0、1）计算机那样简单；事实上，人脑的复杂度超过人工智能亿亿亿倍……根据拉马克“用进废退”人类脑细胞将能够处理我们能做的所有宇宙事情；虽然目前尚不知道人类的大脑会以什么方式反馈Excel相对数据——我们不知道脑结构运行的所有细节、内容——这里有1000亿个神经元和数万亿个inas，在“用进废退”的不断进化过程，AI将永远根本无法与人脑匹敌！甚至，人的内外环境和一生经历的不断变化与改变，和所谓的表观遗传就变得更加复杂，且多巴胺这样的神经递质大脑里有几十种，往往交替运行……脑能源系统效率的迭代与后天获得性遗传都必须在人体大脑进入一切感官的中枢得到指令。鉴于“细胞源于细胞”法则人脑都是由脑细胞组织组成，脑细胞包括神经元和神经胶质细胞，神经元负责处理和储存与脑功能相关的信息，为神经中枢系统。神经元是特异化的，具有放电功能的一种细胞类型。神经元之间形由突触相互连接，称神经中枢系统；脑分左右两个半脑，均由神经胶质细胞支持传递信息，已知的主要功能包括形成神经元轴突外的髓鞘、神经元养分供应和新陈代谢，参与脑中的信号转导等……脑内其它的细胞类型包括形成脑血管的上皮细胞，组成眼睛视觉，耳朵听觉，鼻子嗅觉、舌头味觉、全身皮肤和各个部位的微观触觉，此外还有另外的感觉系统在发挥着作用，比如保持身体的平衡，饥饿的感觉等，有约20多种感觉系统协调人体的衣、食、住、行和社会生活活动——构成了人体高智商自我意识与独立思维的高等动物-“物种”。】
对于gpt的能量=算力、电力的财富组合起源——请看187页【RLHF是一种利用人类反馈来指导模型学习和改进对话技能的强化学习方法，它可以让模型生成更自然、更有趣、更有用的回复。
据拉姆达调研，训练一次1750亿参数的GPT3.0模型所需要花费的算力成本超过了500万美元，而现在的GPT已经到了4.0版本，市场估计参数可能已经超过了一百万亿，那训练一次的费用可能要翻几倍甚至是几十倍，而这些高昂的训练费是普通公司和普通人遥不可及的象牙塔。
新发布的deep能够大大降低训练成本与时间。比如在微软云上，只需要九个小时就可以训练一个OT13B。模，只需要18个小时就可以训练出来一个OT30B的模型，而这两种训练所花费的金额不到300美元和600美元，这样每一个人拥有自己的TGPT的时代就在眼前了……
无独有偶《自然·电子学》期刊上的一篇论文表示，“硅可能是最有机会实现大规模量子计算的平台”。
无独有偶6月6日苹果眼镜Apple Vision Pro带人类进入虚幻销魂的平行世界的魔幻、这是一款“无缝链接现实与虚拟世界”；号称“空间计算”用户运用眼球能够进入并且操控3D空间，感觉美不胜收……
七、硅自旋量子比特胜出于优势
硅自旋量子比特比其他量子比特技术更有优势，因其可以利用先进晶体管类似的生产技术。硅自旋量子比特的大小与一个晶体管相似，约为 50x50 纳米，比其它类型的量子比特小 100 万倍，并有望更快实现量产。
英特尔利用先进的 CMOS 生产线，完全可以通过其创新的制程控制技术提高良率和性能。Tunnel Falls 的良率达到了 95%，实现了与 CMOS 逻辑制程接近的电压均匀性（voltage uniformity）。此外，英特尔可在每块晶圆上实现超过 24000 个量子点。Tunnel Falls 能够形成可被相互隔离或同时操控的 4 到 12 个量子比特。
英特尔将继续致力于提高 Tunnel Falls 的性能，并将其和英特尔量子软件开发工具包（SDK）整合在一起，集成到英特尔的量子计算堆栈中。此外，基于制造 Tunnel Falls 的经验，英特尔已经开始研发下一代量子芯片，预计将于 2024 年推出成为经典计算机天敌。
八、通用人工智与人工智能浅析
人工智能是1956年8月，在美国汉诺斯小镇宁静的达特茅斯学院中由J. McCarthy达特茅斯学院数学助理教授等五位发起人命名的，66年后的2022年11月山姆.奥特曼发布ChatGPT3.5横空出世震惊全世界，3个月迭代就进入4.0版，形成人（类）百科全书模式“智能外脑”。
从2015年奥特曼和马斯克成立OpenAI非营利性人工智能公司，在几年打游戏过程偶然创造奇迹，一开始人工智能并没有通用人工智与人工智能的明确的区分。人工智能被广泛应用于各种产业，如制造业、金融教育、农业等……渐渐在聊天中进化出现了两个人工智能概念：人工智能、通用人工智能。
通用人工智能(AGI)是指拥有与人类智能水平相近的智能水平，可以解决各种问题的智能系统。通用人工智能的目的是让机器像人一样思考、感知、决策和执行任务。
人工智能则是任何智能系统，它可以针对一个特定的任务进行设计和开发，人工智能则是相对容易实现的眼前目标。
从某种意义看，通用人工智能是人工智能的高端子集。人工智能仅仅是个性化训练、学习开发的专集并完成特定的任务；通用人工智能是实现人工智能的最终目标思维意识优势，是真正的人工智能。
人工智能应用广泛如机器人、智能家居、金融、医疗、汽车、无人驾驶、无人机、无人艇等等……
通用人工智能则是基于各种人类智能的领域的综合开发，可以应用于各种不同的任务和应用场景。目前通用人工智能还是初始发展阶段，由于技术不成熟，限制诸多，未来商用化和应用与运作空间巨大，是未来发展和突破方向！
实现通用人工智能，需要在人工神经网络、机器学习、计算机视觉等诸多技术研究突破并需要深入研发和资金投入，以及更多的计算资源和较长时间攻关突破，才能实现通用人工智能广泛商业应用。
九、满怀信心迎接通用人工智能伟大新世纪的到来
18世纪1776年瓦特蒸汽机工业革命我们错过了，21世纪2023年又一次瓦特蒸汽机模式、工业革命那样的”通用人工智能”大革命我们不能再错过！这是复兴的需要、这是崛起的需要——
通用人工智能”大革命刚刚起步，正按部就班以自己的固有规律展开——3000年前托勒密提出科学发展“简单性原则”。即：“在解释各种现象的时候采用一种能够把各种事实统一起来的最简单的假说乃是一条正路。”
曾几何时，据拉姆达调研，训练一次1750亿参数的GPT3.0模型所需要花费的算力成本超过了500万美元，而现在的GPT已经到了4.0版本，市场估计参数可能已经超过了一百万亿，那训练一次的费用可能要翻几倍甚至是几十倍，而这些高昂的训练费是普通公司和普通人遥不可及的。这就和第一台计算机：ENIAC ，全称为Electronic Numerical Integrator And Computer，即电子数字积分计算机。ENIAC是继ABC（阿塔纳索夫-贝瑞计算机）之后的第二台电子计算机和第一台通用计算机。它是完全的电子计算机，能够重新编程，解决各种计算问题一模一样。它于1946年2月14日在美国宣告诞生。 承担开发任务的人员由科学家约翰·冯·诺依曼和“莫尔小组”的工程师埃克特、莫希利、戈尔斯坦以及华人科学家朱传榘组成。总工程师埃克特在当时年仅25岁——“ENIAC长30.48米，宽6米，高2.4米，占地面积约170平方米，30个操作台，重达30英吨，耗电量150千瓦，造价48万美元。有30英吨笨重得不是一般的可怕呀！
3000年以来科学历史总是遵循简单性原则颠覆以往的复杂和笨重，不间断启用小型化和微型化——古代中国春秋时期老子《道德经》·第六十三章曰：
“为无为，事无事，味无味。大小多少，报怨以德。图难于其易，为大于其细。天下难事，必作于易；天下大事必作于细。是以圣人终不为大，故能成其大。夫轻诺必寡信，多易必多难。是以圣人犹难之，故终无难矣。”
鉴此，通用人工智能崛起和普及才符合托勒密原则和老子“故终无难矣”之科学法则；所以我们说，通用人工智能(AGI)是指拥有与人类智能水平相近的智能水平,可以解决各种问题的智能系统。通用人工智能的目的是让机器像人一样思考、感知、决策和执行任务。于是，在微软云上，只需要九个小时就可以训练一个OT13B。模，只需要18个小时就可以训练出来一个OT30B的模型，而这两种训练所花费的金额不到300美元和600美元——这就是托勒密科学发展“简单性原则”创新规律使然。
同样，苹果眼镜的“非接触感应模式”微型化……特别是微软经过deep speech训练出来的13亿参数版本的GGPT。PPT在问答环境上的表现是非常卓越，不仅能够get到问题的上下文关系，而且给出来的答案也有模有样，图文并茂。微软这次开源是一种巨大颠覆、就像当年的互联网，普通用户再也不用去自己买内存条儿、买CPU、买显卡去组装自己的电脑了，就直接可以买又便宜又快速的电脑，一步到位，商业价值无穷无尽；大家一步就进入到了通用人工智能电脑时代。同样，现在微软的这个开源大模型，直接让所有人一步到位都进入了通用人工智能时代。这标志着人手一个TGPT科学伟大历史时代开始啦……
看到了吧！用不了多久，当英特尔 2024 年推出已经开始研发的下一代量子芯片时经典计算机将被量子计算机取代，不正是通用人工智能伟大世纪的到来吗！？
不是么！？】
……
由于人工智能大语言模型需要天量算力+电力；鉴此，霍金预言[5、霍金预言:十大预言五，地球将变成“火球”。霍金一直强调，地球上的生命很可能因某种灾难而灭绝，预言到了公元2600年，地球将会面临人无立足之地的处境，而电力的消耗也会让整个地球变得“火热”。表示地球的温度将会逐年上升，人类再不控制二氧化碳等温室气体的排放就会使地球毁灭；]见本书147页……
本书2024年5月出版，经过了2022年11月ChatGPT一年多的实践与励炼，一直到2024年8月19日前谷歌老总施密特在斯坦福大学有一个秘密讲话提出深刻性挑战、潜惠地说：“目前，前沿模型（现在只有三个）与其他模型之间的差距似乎越来越大。六个月前，我确信这种差距正在缩小，因此我在一些小公司上投入了大量资金。然而，现在我对此不太确定了。
我正在与一些大公司进行对话，他们告诉我，他们需要 100 亿、200 亿、500 亿甚至 1000 亿美元的资金。星际之门项目需要 1000 亿美元，非常困难。
我的好朋友 Sam Altman 认为，这可能需要大约 3000 亿美元，甚至更多。我向他指出，我已经计算了所需的能量。”……
施密特还悄悄说：【而且光有钱还不够，“如果要建立1000亿到3000亿美元的数据中心，电力就会成为超级稀缺的资源。”
为此，他甚至亲自去白宫“觐见”，表示美国需要从现在就建立起联盟：“我告诉他们我们需要和加拿大成为最好的朋友，他们拥有我们国家没有的大量的水力发电资源；另一种选择是让阿拉伯国家资助我们，他们有钱。”
除了差钱和能源，行业本身也远没有发展到成熟的阶段。施密特将AI比作电力。参考过去的历史，电力发展的早期，并没有瞬间替代蒸汽机创造的生产力。而是大概过了30年，整个社会的结构开始发生变化，分布式电源改造了车间布局，电力才开始实现生产力的飞跃。
这并不是某一个企业能够推动的，而是需要等整个社会的同步进化。施密特强调他在期待一种新的软件编程方式，可能比现在的方式生产力提高一倍以上。】
……
这完全证实了我们在《ChatGPT永远不能超越人类》的理论阐释并得到2年多的实践财富证明（因为我们是在2022年11月gpt3.5横空出世就开始收集大语言模型能得到的所有资料的、那时美国对中国还没有限制；到2024年7月9日OpenAI才禁止中国的）！
在这样的大环境下，施密特2024年“8.19”讲话在开场白特别强调说：【一要保密不要外传；二这个不要学。直至主办方告诉他：这场会议有摄像头在全程直播..就这样被快手人录音传了出来……】
遗憾啊！遗憾！遗憾……《ChatGPT永远不能超越人类》却从根本上完成了施密特的秘钥【一要保密不要外传；二这个不要学。】的宗旨——因为《ChatGPT永远不能超越人类》是PRESS联合文化出版社出版的！是地地道道的美国版-规定在中国不能发行销售、中国人就根本看不到、根本无法普及、应用人工智能创造财富的呀！！
呜呼哀哉！……
鉴于上述文化体制事实；所以，我们建议中国华侨出版社在出版《强燕平财富论——财富支撑力》的同时对《ChatGPT永远不能超越人类》等美国版著作进行美国版到中国版的转换、完成一号五丛书“科学技术财富丛书1-5”的改制，在国内出版发行……给“侨心书苑”增添畅销书新鲜血液；为中国高质量经济发展人工智能助力、为实现中华民族伟大复兴、为完成二十大三中全会的伟大战略部署在新时代中国特色社会主义奋勇前进、前进、进！……
发布于 2024-08-23 04:09・IP 属地河北
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